使用WordPress网站使用评分插件

本教程说明了如何安装流行的WordPress评级/反馈插件并分析获得的数据以帮助提高用户满意度和/或盈利能力。如果您没有运行的WordPress网站，请考虑使用我们的 为小型企业创建WordPress网站 创建一个教程。

选择WordPress评分/反馈插件

在选择WordPress（WP）的评分/反馈插件方面，有许多选择。根据客户评级和反馈， 评分我的帖子 被选为本教程，但随时可以选择最适合您的情况的插件。同样（由于受欢迎程度），也使用了（电子商务兼容）主题。

安装速率我的帖子插件

与该名称相反，我的帖子插件对网页（以及博客文章）的速度工作。以下过程描述了如何安装插件：

1. 通过导航到以下URL之一登录到WP仪表板：

• http://<你的域> /wp-login.php
• http://<你的域>/wp/wp-login.php
• http://<你的域>/wordpress/wp-login.php

2. 选择 外挂程式， 然后 添新:

3. 在里面 搜索插件... 字段，类型 评分。向您提供了许多可用的选项。寻找 评分我的帖子-WP评级系统 然后选择 现在安装:

安装时，选择 活性 按钮。然后，您可以（可选）希望启用自动更新：

4. 选择 评分我的帖子， 然后 设定值:

适合您的情况调整设置。因为本文假设没有博客文章的电子商务风格网站（请参阅"删除WP博客组件"部分 为小型企业创建WordPress网站），我们只在产品页面上显示评级小部件：

5. 选择 定制 标签并根据需要调整文本。例如：

也许：

当您满意时（不打算双关语），请选择 保存自定义选项 按钮。

6. 现在，您应该在所有产品页面的底部附近看到以下评级小部件：

默认情况下，如果评级为两个或更小的级别，则我的帖子插件设置为请求反馈：

接下来，我们将讨论访问和分析获取的插件数据。

评分我的帖子数据

1. 要查看详细的星级评级数据，请选择 评分我的帖子， 然后 分析工具:

您应该看到类似于以下数据的数据：

2. 排序方式 时间 然后是 发布。这将使您理解 平均评分 柱子：

在上表中，我们看到"总投票"是总投票数。因此，在第四行（ID 7）中，我们看到我们有2张两星级选票和2张一星级选票，其平均值为（2 + 2 + 1 + 1） / 4 = 1.5，如图所示。在第9行（ID 16）中，我们看到同心环表的总票数为9票，平均评分为2.3（平均相关额定数据，21 /9≈2.3）。在最后一行（ID 17）中，我们看到椭圆形圆环表的总数为8票，平均评分为2（同样，平均相关的额定数据，16/8 = 2）。

这些摘要统计数据可以通过选择 评分我的帖子， 接着 统计:

因此，如果我们不得不选择产品首先改进，则摘要统计数据表明，它应该是椭圆形圆环表。但是应该做出哪些改进？这是文本反馈可以派上用场的地方。

反馈分析

如果反馈量相对较小，则可以手动阅读每个响应以获得可行的主题。但是，如果您有数百个响应，可以指示另一种方法。有几种可能性，但是一种直接的方法是使用单词云来取笑可能的主题。接下来会介绍这样做的程序。

1. 从WP仪表板中，选择 产品展示， 然后 所有产品:

2. 选择您感兴趣的产品，例如：

3. 滚动到产品页面的底部，并注意相关的反馈：

4. 复制反馈表的内容并将其粘贴到电子表格（或类似工具）中。删除了所有列和行，仅留下响应：

5. 选择一个单词云工具。一些在线可能性包括 Word Cloud Generator, 免费单词云生成器, Worditout等等。接下来，将反馈复制并粘贴到云工具中，并注意结果：

忽略红鲱鱼"产品"，一个词确实突然弹出："购物车"。该结果可能表明应该研究网站的购物车系统。考虑到非常小的数据集，上述结果纯粹仅用于说明目的。但是，随着数据集的大小的增加，如下所述，结果的真实性（一般而言）也是如此。

数据分析

为了提供现实的示例，我们将使用相对较大的Amazon Shoe评级数据（n = 6.8K）的数据集。

平均和标准偏差

首先要讨论的是平均值（意思是 x̄）和 标准偏差 （s）关于5星级评级方案。分布 （直方图亚马逊鞋数据的数据如下：

数据的平均值为x̄= 4.13，标准偏差为s = 1.34。这意味着所有评分的至少95％属于平均值的两个标准偏差。也就是说，在4.13-2·1.34和4.13 + 2·1.34或1.5和6.8之间。由于6.8是不可能的，我们可以更有信心地说，所有评级的至少95％均在1.5和5之间。但是，这些结果完全基于以下假设：数据正态分布，这显然不是这种情况。一个 正态分布 因为上述数据看起来类似于：

由于5星评级数据不是正态分布，因此我们必须缩小上述（X̄±2S）95％置信区间。这样做的一种方法是使用Chebyshev的定理，该定理指出，对于广泛的概率分布而言，所有数据中至少有75％属于平均值的两个标准偏差。因此，我们可以自信地说，所有评级中至少有75％将落在1.5和5之间。

请注意，平均（平均）等级统计量（4.13）都是有效的，并且对于两种方法都是相同的。

每个产品评分

对于拥有许多产品的网站，我的帖子摘要表将有许多行提供平均产品等级（与此处显示的两行相对）：

您可以将这些数据直接复制并粘贴到电子表格中。从那里，您可以比较30票或更多票的产品（n≥30是统计的经验法则）。对于鞋类数据，这样的过程会产生：

除了一个例外，我们看到平均等级相对恒定（几乎全部4）。由于投票大致相当于销售，因此我们可以从我的后摘要表中创建以下图表：

有趣的是，在这种情况下，估计销售和评级之间似乎几乎没有相关性。

另一种可能性可能是绘制产品页面视图（通过 WP统计数据 插件或类似产品评级：

在上图中，每个蓝点代表一个特定的产品页面。垂直虚线表示产品页面视图的平均数量。水平虚线表示所有产品的总体平均评级。这将图表分为四个象限。具有较高页面视图和低评级的产品页面（右下角）可能值得一些调查（尤其是象限端右下的三个产品页面）。

显然，在分析与网站相关的数据时有很多可能性，但是以上应该让您开始获取WordPress电子商务网站的基本指标。